提供多种风险不同，收益不同的报价建议。使得发电企业在竞价时处于一个科学透明的场景，过高的报价，必将导致竞价失败。过低的报价，虽然可能得到更多的出力，但是，有可能导致边际电价逐渐下滑。上网电价的降低，对于发电厂就是直接的经济利益损失。
例如，一台300MW机组，如果竞价失败，将直接损失5000MWh电量，约合150万元。如果边际电价下滑1元/MWh，将减少收入5000元。

无论是中长期市场，还是日前市场，没有智能竞价决策系统支持，仅凭决策者的主观经验和灵动，很难一直做出正确的报价决策。借助智能决策系统的辅助，发电厂就能在电力市场竞争中总能做到心中有数。减少盲目带来的损失。

系统提供的盈亏平衡点分析和供求关系分析，能够在中长期交易中，用有科学依据的报价争取到更有利的合同。

系统提供的预测边际电价、建议报价方案和对不同方案的风险度和可能收益分析，能够在日前市场交易中，用有科学依据的报价，避免竞价失败，避免拉低边际电价。既能保证基数电量和中长期合同电量的发出，又能争取到比较多的现货电量和不低的现货电价，实现利润最大化。

系统提供市场信息分析中心。强大的市场信息搜集分析能力，可以让用户准确把握宏观市场信息，在日前和现货交易上采取更优的宏观策略，可以直接受益；帮助决策者获得有力的外部信息支撑，使自己企业在电量商品交易逐步向辅助服务以及金融衍生品转变趋势下占得先机。走对路，卡准点。节省机会成本。

随时计算，保持科学。基于历史数据和算法组合，减少出错机会，尤其是面对数量多，计算难的情况，系统可以在控制范围内快速完成。及时提供决策依据并不断迭代。能够在时间短，数据海量的场景下，快速完成报价方案，系统提供的自学习功能，可以根据模型的调整，自动修复报价方式，使报价方案逐步适合所处的市场要求和企业运营要求。不是简单取代人工而是科学拟合，合理建议。

平台化设计，根据交易市场条件的变化，自动适应，并且随时进行类型不同，时段不同的计算和分析，是人工效率的20倍。

通过积累的有价值数据，对企业竞价过程提供方向上的指导，从历史数据指导现在，现在数据辅助未来。使报价更趋合理，收益更趋持续。